（１）標準化

標準化とは、対象となる特徴量の分布が平均0・標準編差１の正規分布となるようにスケーリングすること。

μはデータセットの平均、データセットの標準偏差

（２）正規化

正規化とは、対象となる特徴量の最小値が0、最大値が1になるようにスケーリングすること。

特徴量の取る値の範囲が一定範囲内に限定される場合には、有効な手法である。

標準化同様に、テストデータの正規化には、学習データの正規化に用いたパラメータを使うこと。