（１）パーセプトロンの仕組み
パーセプトロンとは、複数の値を入力として受け取り、一つの値を出力するアルゴリズムのこと。
単純パーセプトロン
単層パーセプトロン
このパーセプトロンという仕組は、1959年代にニューロン（神経細胞）が複数の信号を受け取り、その蓄積が特定の閾値を超えた場合に、ある出力信号を生成して伝達する脳の仕組みを模したものである。
パーセプトロンは、線形分離可能なデータの分類に使うことができる。
（２）パーセプトロンと線形回帰
パーセプトロンの活性化関数だけをy=xという１次式に変更すると、パーセプトロンと全く同じ外観で、線形回帰を表現できる。
（３）パーセプトロンのコスト関数
パーセプトロンと線形回帰は活性化関数が異なるだけで、よく似ている。
コスト関数を定義し、その値が最小となる点が最適な組み合わせであるという考え方も共通している。
