「Excelで学ぶデータサイエンス入門講座」の記事一覧

データ分析における実務の流れを学ぶ データ分析における便利機能として、データテーブル機能ゴールシーク機能 便利機能を用いることで、分析スピードに雲泥の差が出る。データ分析は、正確性に加えて、スピードを求められる。 ４．１ […]

回帰分析の中でもシンプルな手法である単回帰分析例えば、部屋の広さと家賃といった２つの変数の関係性を表す指標が相関係数である。この関係性を表す式を求めるのが回帰分析である。 さらに扱う変数を増やした重回帰分析がある。家賃、 […]

観測対象のデータを分析し、そこから何らかの未知の数字を導き出す、推定や推定値の確かさを判断する検定は、データ分析の実務に置いて、非常によく使われる手法である。 ２．１　推定一部分のデータから、データ全体の平均や分散などを […]

データ分析と確率は、切り離せない関係にある。サイコロの目のように不確定である。 １．１　２種類の統計学統計学は大別して２種類ある。記述統計学推測統計学 記述統計学とは、統計量やグラフ、表などを用いて、データの特徴や傾向を […]

グラフによる可視化データ分析を報告する場合、グラフによる可視化が最も効果的である。グラフの作成手順を学ぶことは大いに利点がある。 ４．１　グラフによる可視化データ分析において、グラフによる可視化の利点・大量のデータの特性 […]

データの関係性として相関を、表にして考えるクロス集計表について学習する。クロス集計表をマスターすれば、分析の幅が一気に広がる。 ３．１　２変数のデータの概要を掴む基本統計量とは、データの変数が１つの場合に、そのデータセッ […]