教師なし学習

教師なし学習は、正解データが得られない機械学習の手法である。

教師なし学習の中で、よく使われるのは、クラスタリングと次元削減である。

クラスタリングは、グルーピングのこと。

グルーピングにおけるグループ数指定の考え方がある。

高次元の特徴量の特徴をできるだけ残しつつ、より低次元の特徴量に変換を行うのが次元削減である。