平均二乗誤差以外にも回帰式の精度を表す指標はある。その一つが決定係数である。
決定係数は、回帰分析の当てはまりの良さを表し、データの変動を回帰式で説明できる割合のこと。
決定係数の範囲：０～１
全てのデータが回帰式上にあれば１
回帰式に全く説明力がなければ０
0.5あるかどうかが一つの目安となる。
（0.5未満であっても、精度がそれほど高くないと認識した上で分析を進めることもある）
決定係数の計算式
インスタンス名.score(特徴量,ラベル)
0.91は回帰式によって約90%のデータを説明できていることを意味するため、モデルの精度は高いと言える。
