[単回帰分析] 公開日:2020年1月19日 Python 「ある1つの変数xが大きくなる場合に、別の変数yにどの程度の影響を与えるか」を測定する。 2つの変数の散布図を描いた時、それらの関係性を最も上手く表す直線(回帰直線)の式を求めるのが、単回帰分析である。 関連記事 Python入門講座汎化・高バリアンス・高バイアス重回帰分析の説明1分類モデルの評価決定係数様々な分類手法 線形SVM・非線形SVM 投稿ナビゲーション 予測したい変数(目的変数)[単回帰分析]