[単回帰分析] 公開日:2020年1月19日 Python 直線の式(1次式) y=ax+b y(目的変数)=a(回帰係数)*x(説明変数)+b(切片) 最適な値とは、「求めたい回帰直線=最も当てはまりの良い線」 回帰直線上の値と実際の値の差が最も小さい直線のこと。 この差分のことをコストまたは、残差という。 実測値と回帰直線との開き、差分が残差となる。 関連記事 誤差の二乗重回帰分析の説明1多項式k近傍法(k-NN) 分類法様々な分類手法 線形SVM・非線形SVM分類モデルの評価 投稿ナビゲーション [単回帰分析]最小二乗法