[単回帰分析] 公開日:2020年1月19日 Python 直線の式(1次式) y=ax+b y(目的変数)=a(回帰係数)*x(説明変数)+b(切片) 最適な値とは、「求めたい回帰直線=最も当てはまりの良い線」 回帰直線上の値と実際の値の差が最も小さい直線のこと。 この差分のことをコストまたは、残差という。 実測値と回帰直線との開き、差分が残差となる。 関連記事 標準化と正規化分類モデルの評価多項式評価と類似度過学習と未学習ニューラルネットワーク 投稿ナビゲーション [単回帰分析]最小二乗法