誤差の二乗の場合は、基本的に小さければ小さいほどモデルの精度は高いと言える。

残差プロット（データ毎の残差をプロットした散布図）

残差プロットを描き、それがおおむねy=0の直線の周りに集まっていれば、良いモデルができたと言える。

また、それぞれの点がバラバラにバラけていれば、モデルとして線形回帰を選んだことが適切だったとわかる。