重回帰分析の説明1 公開日:2020年1月19日 Python =2種類以上の説明変数がある回帰分析のこと。 重回帰分析の式 [機械学習の用語] 特徴量:説明変数のこと。 次元:説明変数の種類・数のこと。 ラベル:目的変数のこと。 違う言い方だが、内容は一緒である。 関連記事 パーセプトロン教師あり学習②(分類)過学習と未学習標準化と正規化様々な分類手法 線形SVM・非線形SVM重回帰分析の説明2 投稿ナビゲーション 最小二乗法重回帰分析の説明2