混同行列（Confusion Matrix）

（４）混同行列（Confusion Matrix）

混同行列とは、適合率と再現率の計算に必要な「モデルが分類した結果」と「実際の結果」を２軸として、該当する値を表にまとめたもののこと。

真陽性、偽陰性の１文字目の真偽は、予測と実際の結果の正誤を表す。

２文字目の陽陰は予測の結果を表す。

１．真陰性：TP（True Positive）

ポジティブ（合格）と分類すべきアイテム（生徒）が正しくポジティブ（合格）と予測できた件数。

２．真陽性：TN（True Negative）

　　　ネガティブ（不合格）に分類すべきアイテム（生徒）を正しくネガティブ（不合格）と予測できた件数。

　３．偽陽性FP（False Positive）

　　　ネガティブ（不合格）に分類すべきアイテム（生徒）を誤ってポジティブ（合格）と予測した件数。

　４．偽陰性FN（False Negative）

　　　ポジティブ（合格）に分類すべきアイテム（生徒）をああ待ってネガティブ（不合格）と予測した件数。