重回帰分析の説明1 公開日:2020年1月19日 Python =2種類以上の説明変数がある回帰分析のこと。 重回帰分析の式 [機械学習の用語] 特徴量:説明変数のこと。 次元:説明変数の種類・数のこと。 ラベル:目的変数のこと。 違う言い方だが、内容は一緒である。 関連記事 スケーリング重回帰分析の説明2最小二乗法Python デスクトップアプリ開発手法ロジスティック回帰次元削減 投稿ナビゲーション 最小二乗法重回帰分析の説明2