誤差の二乗 公開日:2020年1月19日 Python 誤差の二乗の場合は、基本的に小さければ小さいほどモデルの精度は高いと言える。 残差プロット(データ毎の残差をプロットした散布図) 残差プロットを描き、それがおおむねy=0の直線の周りに集まっていれば、良いモデルができたと言える。 また、それぞれの点がバラバラにバラけていれば、モデルとして線形回帰を選んだことが適切だったとわかる。 関連記事 [単回帰分析]教師あり学習②(分類)教師なし学習ディープラーニングクラスタリングロジスティック回帰 投稿ナビゲーション モデルの評価決定係数