教師なし学習 公開日:2020年1月19日 Python 教師なし学習 教師なし学習は、正解データが得られない機械学習の手法である。 教師なし学習の中で、よく使われるのは、クラスタリングと次元削減である。 クラスタリングは、グルーピングのこと。 グルーピングにおけるグループ数指定の考え方がある。 高次元の特徴量の特徴をできるだけ残しつつ、より低次元の特徴量に変換を行うのが次元削減である。 関連記事 重回帰分析の説明1k-means法(k平均法)誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)過学習と未学習予測したい変数(目的変数)ニューラルネットワーク 投稿ナビゲーション ディープラーニングクラスタリング