[単回帰分析] 公開日:2020年1月19日 Python 「ある1つの変数xが大きくなる場合に、別の変数yにどの程度の影響を与えるか」を測定する。 2つの変数の散布図を描いた時、それらの関係性を最も上手く表す直線(回帰直線)の式を求めるのが、単回帰分析である。 関連記事 標準化と正規化エルボー法回帰予測したい変数(目的変数)誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)次元削減 投稿ナビゲーション 予測したい変数(目的変数)[単回帰分析]